数字贸易依托互联网为基础，以数字交换技术为手段，为供求双方提供交互动所需的数字化电子信息，实现以数字化信息为贸易标的，创新的商业模式。
DRU模块由授权机构研发销售所有软件服务端运行于X850系统环境，形成专用的数据采集处理端口，该认证模块安装于X850后即可获得标准数据认证端口，从事于数字贸易的DP认证业务。
DP全称为Data Passport，DRU数据护照认证端口模块。认证业务是数贸产业的先锋，因为数贸产业要搭建的是具有消费主权的交易平台，为广大企业和消费者提供云计算服务，而数据护照（DP）就是企业和消费者终身接受数贸产业云计算服务的身。
DRU认证商是指拥有一个或数个，使用DRU从事数据护照认证业务的个人或单位，DRU是认证商开展业务的工具。
21世纪是以信息知识为特征的时代，以信息网络技术为代表的高新技术发展之迅猛，掀起了第四次产业革命的浪潮。纵观世界经济发展的历史，信息化网络技术以其信息量大、传播速度快、应用范围广、应用技术新以及数据传递准确等特点冲击着传统工业的根基，把世界经济推向了一个以信息产业为主导的快车道。现在业界有这样一种共识： "三流的企业卖产品，二流的企业卖技术，一流的企业卖专利，超一流的企业卖标准"。
可见，标准在企业的生存与发展中占有的地位和作用有多大。而作为标准的制定和推行，其作用就更是显而易见了。
在信息化网络技术快速发展的时代，建立一套以信息网络技术为依托，以数字化标准为采集端口软件系统，是确保标准信息快捷、方便、准确传递的有效途径。实践证明：谁抓住了信息技术的脉搏，谁就抓住了经济发展的精髓；谁掌握了先进标准的信息，谁就掌握了市场的主动权。
·数据的真实性以及全面性维护了消费者和商家权益，降低彼此的信息管理成本，免去虚假订单或虚假商户造成的成本浪费。
·消费者数据的真实性以及需求描述的准确性使得聚众团购成为现实，商家愿意给予消费者优惠以及折扣，让消费增值。
·消费者聚众效应使得商家可以共享客源。
·商家通过共享客源促进了商家之间的合作共赢。
·消费者购买行为的动态数据提供给商家消费市场的趋势指导，使得商家进货管理和库存管理等更合理。
·商家通过追踪消费者购买行为的动态数据，提供给消费者与时俱进的个性化购买服务，实现精准营销。
1995年成立的亚马逊网站原来主要出售图书，如今已发展成一家从玩具到电脑，从图书到家电，从服装到家具，从办公用品到庭院工具等几乎无所不卖的网上购物世界。为什么您愿意到亚马逊购物？有折扣优惠，商家产品质量有保证。为什么您愿意到亚马逊销售产品？消费者群聚，消费者质量有保证。这些要素的基本构建师就是数据。亚马逊通过商家、消费者的注册收获大量真实数据，现今拥有3个世界最大的Linux数据库。由于消费数据的真实性以及海量性，吸引了商家给予折扣优惠等措施，同时也因为商家数据的真实性，消费者放心在亚马逊进行购买行为。海量的动态详尽数据还帮助商家效应最大化地投放广告以及把握整个消费市场的购买趋势以及个体消费者的购买心理。数据使得亚马逊的消费市场和销售市场相得益彰。
·用户行为数据的收集
用户一般的购物流程：搜索了什么，看了哪些产品的详细介绍，最终购买了什么产品,都会被亚马逊记录下来。其他用户历史购买行为也在这里派上了用处，成为有利相关推荐。因为用户做购物决策的时候，也想知道其他人都看了什么，买了什么。
除了用户购买行为数据外，亚马逊还会搞一些活动来"勾引"用户说出喜好和需求。比较典型的活动就是投票。例如下面关于是否喜欢情人节的投票。多数喜欢情人节的用户是热恋中的人，亚马逊可能会推荐各种礼物，如情侣装，戒指，鲜花等。失恋和单身的人一般不喜欢情人节，亚马逊推荐失恋疗伤的书籍，如游戏机之类自娱自乐的的商品。
如果用户对于投票的热情不高，亚马逊甚至会砸钱来"勾引"用户说出自己的喜好。一旦用户投票了，其观点、倾向、或者兴趣爱好就暴露了。换句话说，这个用户就被亚马逊打上"标签"了。
·整合用户行为数据实现精准营销
光光收集用户行为数据还只是第一步，亚马逊强大之处在于它可以整合用户行为数据和喜好，并挖掘用户的潜在需求。对有相同特征的用户作定向、精准的营销。如果韩寒的新书上市了，亚马逊如何做一期推广EDM(邮件营销)呢？
首先，从用户购买行为数据中筛选出曾购买了韩寒写的书的用户，再加上在网站举行的关于"喜欢韩寒还是郭敬明"的投票中选择韩寒的用户，亚马逊还要分析这类有什么共同特征，从而为他们定制适合的促销方式：如果他们的购买行为数据显示，他们选择最便宜送货方式的比例要比整体的用户群体高，这说明这群用户对于运费价格比较敏感。到此，这次推广的目标人群和主题可以确立了：韩寒新书（免运费）。
目标用户收到邮件后，是否打开了邮件，是否点击了邮件中的链接到达了促销产品的Landing Page,这些行为都会被记录下来。整个促销推广活动而言，这样可以统计活动的效果，为下次评估类似促销的活动提供历史依据。就个体用户数据收集而言，还可以用来统计这个用户对于特定主题和特定促销方式的接受程度。这样的数据可以用来决定有类似的主题或者促销方式是否还发邮件给这个用户。
通过对静态和动态数据的收集，亚马逊记录了用户的消费行为习惯。亚马逊根据这些数据，不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求，并以此为依据进行精准营销。对于亚马逊的成功，数据的价值功不可没。
